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title: A GenAI resolverá problemas de qualidade de código?
description: Discover insights from a recent Codurance panel on whether GenAI can solve code quality issues. Featuring Codurance Co-Founder Sandro Mancuso and experts from CodeScene, AWS, and Trainline, the discussion covers the impact and future of GenAI tools like Amazon Q Developer on software development and engineering practices.
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[Publicações | Codurance ](https://www.codurance.com/pt/publications)

# [A GenAI resolverá problemas de qualidade de código?](https://www.codurance.com/pt/publications/will-genai-solve-code-quality-issues)

 Written by [Natalie Gray, Director of Marketing & Growth](https://www.codurance.com/pt/publications/author/natalie-gray) | 02 jul 2024

Com todo o hype recente em torno das ferramentas de codificação GenAI e o potencial e os riscos pretendidos que elas podem trazer para a produtividade do desenvolvimento de software, a Codurance organizou um evento de painel recente com o cofundador da Codurance, Sandro Mancuso, além de palestrantes de nossos parceiros CodeScene, AWS e Trainline para discutir a realidade do uso de ferramentas GenAI, como o Amazon Q Developer e o que o futuro reserva.

Abaixo, resumimos a discussão e como esses líderes tecnológicos veem a evolução da qualidade do código e das práticas de engenharia de software na era da IA.

# A essência da qualidade do código

O que define a qualidade do código? Na sua essência, o código de qualidade é fácil de entender e, portanto, fácil de mudar. É um código que é “suficientemente bom” para o objetivo que serve, e foi concebido para evoluir ao longo do tempo. A qualidade do código não é um ideal abstrato, mas uma medida prática alinhada com requisitos específicos, incluindo necessidades comerciais.

# O desafio da IA na refacção

A pesquisa de Adam Tornhill destaca uma limitação crucial: A IA tem dificuldades com a refacção válida. Embora a IA possa modificar o código, garantir que as alterações não quebrem a funcionalidade existente é outra história. O teste decisivo aqui é se os testes ainda passam após a refatoração. Esse desafio ressalta a necessidade de supervisão humana e testes rigorosos ao integrar a IA no processo de desenvolvimento.

# Competências para o engenheiro da era da IA

À medida que as ferramentas de IA se tornam mais prevalecentes, as competências exigidas aos engenheiros também estão a evoluir. A precisão e o pensamento metódico são fundamentais. Os engenheiros têm de se tornar proficientes em engenharia rápida - uma competência que provavelmente acabará por ser eliminada e ultrapassada pela automatização. A revolução da IA ainda está a dar os primeiros passos, e aqueles que se dedicarem às principais competências de engenharia, procedendo com cautela, irão prosperar.

Os futuros programadores terão de se tornar híbridos, compreendendo tanto o código tradicional como o código gerado pela IA. Os programadores seniores, em particular, beneficiam significativamente da IA, uma vez que possuem o conhecimento profundo necessário para tirar partido destas ferramentas de forma eficaz.

# IA e verificação de factos

A combinação da IA com a verificação de factos pode conduzir a um desempenho mais rápido e mais preciso. Por exemplo, a integração de grandes modelos linguísticos (LLM) para verificar os dados pode simplificar muitos processos. No entanto, o principal desafio continua a ser determinar a exatidão dos resultados gerados pela IA.

# O papel da IA nas indústrias regulamentadas

Em sectores altamente regulamentados, a validação dos resultados da IA é fundamental. Por exemplo, embora a IA possa alcançar uma maior precisão nos diagnósticos médicos em comparação com os médicos humanos, os processos de confiança e verificação devem ser robustos. É essencial ultrapassar a barreira psicológica em que se espera que a IA seja infalivelmente exacta. Eventualmente, as taxas de precisão comprovadas da IA - tais como 98% de diagnósticos correctos em comparação com os 70% de um médico de família humano - criarão confiança.

# Preparação da organização para a IA

As organizações devem preparar-se para integrar a IA, criando estruturas que aprovem os pedidos das equipas para resolver problemas utilizando a IA. Ferramentas como o Trainline podem ajudar a analisar os dados através de LLMs para verificação, garantindo que a IA contribui efetivamente para os objectivos do negócio.

# IA em áreas em desenvolvimento e pouco povoadas

O potencial da IA é especialmente transformador em regiões em desenvolvimento ou escassamente povoadas. Quando os profissionais de saúde são escassos, a IA pode prestar serviços valiosos, oferecendo melhorias significativas na prestação de cuidados de saúde e impulsionando a adoção - quando a opção é que as pessoas vejam e sejam diagnosticadas por um médico de clínica geral alimentado por IA ou não tenham médico de clínica geral (e os riscos de não haver tratamento), a IA será claramente considerada num contexto diferente em comparação com os países desenvolvidos.

Para concluir, a IA no desenvolvimento de software não se destina a substituir os engenheiros humanos, mas a aumentar as suas capacidades. Embora subsistam desafios, particularmente em áreas como a refacção e validação de código em indústrias regulamentadas, os benefícios são claros. Ao adotar a IA, aperfeiçoar as principais competências de engenharia e desenvolver estruturas robustas para a integração da IA, podemos esperar um futuro em que as empresas alcancem mais e os engenheiros encontrem maior satisfação no seu trabalho.

# Outros recursos

[Read Codurance’s AI ebook](https://www.codurance.com/data-and-ai-ml)   
[Find out how Codurance is supporting customers on their data and AI/ML journeys](https://www.codurance.com/data-and-ai-ml)  
[Try Amazon Q Developer](https://aws.amazon.com/q/developer/)   
[Try CodeScene’s BETA ACE AI refactoring tool](https://codescene.com/campaigns/ai?utm_campaign=LondonLSCC&utm_source=Offline&utm_medium=event&utm_content=ai-sign-up)   
[Read CodeScene’s Whitepaper on Refactoring V Refuctoring ](https://hubs.ly/Q02x374p0)

[View full post](https://www.codurance.com/pt/publications/will-genai-solve-code-quality-issues)

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