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Avaliação do Uso de IA em Engenharia

Em até duas semanas, entenda o quanto seu ciclo de entrega de software e sua base de código estão preparados para IA agêntica e receba um roadmap priorizado com as mudanças necessárias para adotá-la com segurança e em escala.

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In good company on the road to agentic AI

Sua organização de engenharia está pronta para IA agêntica?

Não tem certeza se seus engenheiros conseguem trabalhar de forma eficaz com ferramentas de IA no dia a dia?

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Preocupado que a qualidade do código limite o que as ferramentas de IA conseguem fazer com segurança nos seus sistemas?

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Preocupado que seus concorrentes estejam avançando mais rápido na adoção de IA em engenharia?

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Quer acelerar o uso de IA na entrega de software, mas não sabe por onde com

platforms structurally ready-1a

Precisa de um business case claro para investir em práticas de desenvolvimento com IA agêntica?

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Está difícil entender se suas plataformas estão estruturalmente preparadas para que agentes de IA trabalhem com elas de forma confiável?

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Seus times estão prontos para trabalhar com IA?

Não tem certeza se seus engenheiros conseguem trabalhar de forma eficaz com ferramentas de IA no dia a dia?

Sua base de código está pronta para IA?

Preocupado que a qualidade do código limite o que as ferramentas de IA conseguem fazer com segurança nos seus sistemas?

Você tem um roadmap claro para IA?

Preocupado que seus concorrentes estejam avançando mais rápido na adoção de IA em engenharia?

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Suas plataformas estão estruturalmente preparadas?

Quer acelerar o uso de IA na entrega de software, mas não sabe por onde com

Modernize com confiança

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Com base nos mais de 13 anos de expertise da Codurance em Software Craftsmanship e em nossa compreensão profunda de como a IA está transformando a profissão de engenharia, a Avaliação do Uso de IA em Engenharia oferece uma visão do seu estado atual baseada em evidências e um caminho claro e priorizado para alcançar um modelo de desenvolvimento agêntico com padrão enterprise.

WHAT WE ASSESS

Duas frentes de avaliação. Uma visão completa.

A avaliação acontece em duas frentes paralelas, analisando ao mesmo tempo seu processo de entrega e sua base de código, porque ambos precisam estar preparados para que a adoção de IA aconteça com segurança em escala. 

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TRILHA 1: MATURIDADE AGÊNTICA DO SDLC

Seu processo de entrega está pronto para IA?

 

Avaliamos seu ciclo de vida de entrega de software em oito etapas com base no Modelo de Maturidade em IA Agêntica da Codurance, desde planejamento e design até deployment e governança.

 

 

  • Adoção de IA nas 8 etapas do SDLC, pontuada de 0 a 4

     

  • Práticas de supervisão humana e governança

     

  • Maturidade dos loops de agentes e capacidade de autoaprimoramento

     

  • Avaliação do ecossistema de ferramentas (Claude Code, Sonnet, Codex)

     

  • Análise de gaps em relação ao modelo agêntico de referência da Codurance

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TRILHA 2: PRONTIDÃO DA BASE DE CÓDIGO PARA IA

Quão preparada sua base de código está para IA?

 

Analisamos sua base de código diretamente, identificando as características estruturais que determinam se ferramentas de IA conseguem operar nela com segurança, confiabilidade e sem ampliar a dívida técnica.

 

 

  • Qualidade do código, complexidade e clareza de nomenclatura

 

  • Cobertura de testes e mutation score

 

  • Documentação e definição de fronteiras arquiteturais

 

  • Postura de segurança e saúde das dependências

 

  • Interpretabilidade para IA, ou seja, o quanto agentes conseguem raciocinar sobre o código

RESULTADO DA AVALIAÇÃO

Uma visão clara. Um plano priorizado.

Você recebe um único relatório estruturado, baseado em evidências, específico e acionável. Não é um conjunto genérico de recomendações, mas uma análise de gaps e um roadmap construídos a partir do que realmente encontramos nos seus sistemas. 

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Um heatmap de maturidade do SDLC, com pontuação nas 8 etapas, comparando seu estado atual com o modelo de referência da Codurance.
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Um scorecard de prontidão da base de código, cobrindo qualidade do código, cobertura de testes, postura de segurança, documentação e saúde das dependências.
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Uma análise de gaps conectando as duas trilhas, identificando onde a adoção de IA seria segura hoje e onde introduziria riscos.
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Um roadmap priorizado em três horizontes: o que corrigir antes de adotar IA, o que fazer em paralelo e o caminho até um modelo de desenvolvimento totalmente agêntico.
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Recomendações específicas e sustentadas por evidências, fundamentadas no Modelo de Maturidade em IA Agêntica da Codurance e construídas a partir de achados reais, não de templates.
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COMO FUNCIONA

Uma avalição fluida, sem interromper a operação

Quatro etapas para chegar a uma visão clara e a um roadmap de IA agêntica, normalmente concluídas em duas semanas.

ETAPA 1

Escopo e acesso

Alinhamos quais plataformas e times fazem parte do escopo, configuramos o acesso ao seu controle de versão e à toolchain, e agendamos sessões com os principais stakeholders de engenharia.

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ETAPA 2

Avaliação automatizada

 

Nosso mecanismo de avaliação com IA analisa sua base de código nas duas trilhas, gerando resultados com pontuação para qualidade do código, cobertura de testes, segurança e saúde das dependências.

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ETAPA 3

Revisão da maturidade do SDLC

 

Nossos Principal Craftspeople conduzem entrevistas estruturadas e revisões da toolchain, avaliando cada etapa do ciclo de entrega com base no Modelo de Maturidade em IA Agêntica da Codurance.

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ETAPA 4

Ação colaborativa

 

Apresentamos os achados, revisamos o roadmap em conjunto e alinhamos os próximos passos, seja para apoiar a implementação ou para dar continuidade ao trabalho em uma nova frente.

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Quer um plano para colocar os achados em prática?

Quer um plano para agir com base nos achados?
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Profissionais da Codurance integrados aos seus times para acelerar, com segurança, a adoção de práticas agênticas em todo o SDLC, etapa por etapa.
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Um programa estruturado para endereçar os gaps de prontidão da base de código, aumentando a cobertura de testes, reduzindo a complexidade e preparando seu código para o uso de ferramentas de IA.
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Coaching e treinamento direcionados para fortalecer, nos seus times de engenharia, as práticas de craftsmanship das quais a IA agêntica depende, incluindo código limpo, testes relevantes e propriedade coletiva do código.

FAQs

Se não encontrar aqui a resposta que procura, entre em contato

Para quem é esta avaliação?
A Avaliação do Uso de IA em Engenharia foi desenvolvida para CTOs, VPs de Engenharia e líderes de tecnologia que precisam de uma visão clara, baseada em evidências, sobre o quanto sua organização está preparada para IA agêntica, além de um roadmap para adotá-la com segurança. 
Quanto tempo leva a Avaliação do Uso de IA em Engenharia?
Normalmente, duas semanas, desde o alinhamento do escopo até a entrega do relatório final. A avaliação acontece em paralelo ao trabalho normal dos seus times, sem interromper a operação.
O que recebemos ao final?

Um único relatório estruturado, contendo um heatmap de maturidade do SDLC com pontuação nas oito etapas do ciclo de vida, um scorecard de prontidão da base de código, uma análise de gaps conectando as duas frentes e um roadmap priorizado em três horizontes: o que corrigir antes da adoção de IA, o que fazer em paralelo e o caminho até um modelo de desenvolvimento totalmente agêntico.

Por que a Codurance?

A Codurance é a parceira ideal para conduzir esta Avaliação do Uso de IA em Engenharia porque sua abordagem é fundamentada em Software Craftsmanship, uma disciplina essencial para incorporar IA agêntica com segurança e em escala.

Não vendemos ferramentas de IA, por isso nossas conclusões não são influenciadas por nenhum produto que queiramos que você compre. A avaliação se apoia em mais de 13 anos de consultoria em Software Craftsmanship e analisa se seus sistemas e práticas estão preparados para suportar qualquer ferramenta agêntica com segurança, e não se você deve adotar a solução de um fornecedor específico.

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