O desenvolvimento de software e a transformação digital são duas atividades que estão intrinsecamente conectadas. Mais do que isso: elas também se impulsionam mutuamente.
Veja bem, atualmente, vivemos em uma era digital em que mudanças ocorrem com cada vez mais frequência. E nessa evolução contínua, ocorrem dois movimentos que se completam:
Ou seja, nesse ciclo, é impossível falar de um sem ao menos citar o outro. E é por isso que cada vez mais negócios de diferentes segmentos buscam investir em seu setor de tecnologia e, mais do que isso, implementam novidades em suas rotinas.
E de que forma, exatamente, a transformação digital pode ser incorporada ao dia a dia do trabalho de um time de desenvolvimento? Por que isso deve acontecer? É o que a Codurance vai explicar neste artigo. Vamos lá?
Na era digital atual, o desenvolvimento de software se torna ainda mais importante. Porém, como esse é um trabalho que não é mais nichado e se amplia cada vez mais para diferentes segmentos, é importante que os profissionais entendam o seu papel, que agora vai além da simples codificação, e saibam aplicar as novidades da transformação digital em suas atividades.
Por exemplo, o desenvolvedor atual não pode mais falar que "se não é sobre códigos, o problema não é meu". Hoje, esse tipo de atitude é inaceitável, e ele precisa conseguir lidar com uma série de responsabilidades, como:
Tudo isso deve ser realizado AO MESMO TEMPO em que a codificação. E isso ocorre porque os negócios passaram a adaptar suas hierarquias com o auxílio de profissionais que, além de serem excelentes técnicos, também agregam em outras áreas.
E isso não aconteceu à toa, mas, sim, porque com a internet, os clientes querem mais, sempre mais — e mais rapidamente. Sendo assim, os serviços relacionados ao desenvolvimento de software se tornaram mais agressivos, mais eficientes e mais valiosos.
Essa mudança no comportamento dos clientes fez com que a indústria também mudasse — e faz com que isso ocorra de maneira contínua em sua rotina.
Deu para perceber que, mais do que nunca, os negócios de desenvolvimento de software lidam com muitas tarefas, muitas expectativas e muitas mudanças, não é mesmo?
Felizmente, a transformação digital traz algumas inovações que facilitam essa adaptação e tornam os dias mais práticos, como é o caso da Inteligência Artificial, cada vez mais comentada em diferentes áreas do mercado.
Veja três tendências que não só estão dando o que falar como podem apoiar a rotina do seu time:
O GitHub Copilot é uma transformação digital que está agitando a indústria de desenvolvimento de software. A plataforma tem como objetivo sugerir códigos para preenchimento automático, facilitando esse processo e funcionando como uma IA de programação em par.
Em constante processo de melhoria, muitos recursos vêm sendo lançados regularmente. Uma adição interessante é o recurso de chat, bem como os Copilot Labs, que possuem o conceito de Brushes, por exemplo, que visam tornar o código mais limpo, legível ou ajudar a refatorar para uma alternativa.
Outro recurso interessante do Copilot Labs é que você pode traduzir código de um idioma para outro, por exemplo, de Java para Python em nível de snippet.
Isto indica uma possibilidade no futuro de traduzir uma aplicação inteira de uma linguagem para outra, o que seria útil se alguém quiser portar sua base de código para uma linguagem alternativa e ainda mais interessante para organizações que desejam empreender uma iniciativa de modernização de software envolvendo bases de código ou linguagens mais antigas.
Apesar de não ser apresentado ao mercado como uma ferramenta de desenvolvimento de software, essa transformação digital é capaz de auxiliar esse tipo de atividade, impactando na forma com que profissionais lidam com a tarefa de escrever códigos!
Isso porque a plataforma fornece ao desenvolvedor de software uma interface para “conversar” sobre um problema de codificação. O ChatGPT pode então responder, sugerindo prompts e trechos de código para o engenheiro usar. Ele ainda pode ser utilizado para uma variedade de casos de uso diferentes no desenvolvimento de software, como:
Porém, é importante ter em mente que as respostas fornecidas pelo ChatGPT são geradas usando a grande quantidade de dados que ele coletou e treinou principalmente na Internet.
Ou seja, embora a plataforma tenha claramente muito a oferecer no desenvolvimento de software, também há limitações a serem consideradas, como a falta de compreensão contextual dependendo do plugin usado, a dependência do modelo dos dados de treinamento ou a falta de compreensão total da intenção do desenvolvedor ou o contexto do projeto. Também é necessário ficar atento para não compartilhar dados confidenciais.
A Amazon AWS está trabalhando em seu próprio assistente de IA para desenvolvimento de software. Semelhante ao Copilot, ele suporta muitas linguagens e atende às mesmas necessidades de geração de código assistida por IA.
É importante observar que CodeWhisperer também pode ajudar a escrever aplicativos, mas se destaca ainda mais no desenvolvimento de códigos para serviços AWS. Alguns deles incluem AWS S3, Lambda, entre outros.
Outro recurso pronto para uso é que essa plataforma também verificará vulnerabilidades de segurança listadas no OWASP Top 10 em relação ao código que está sendo gerado ou escrito pelo engenheiro. Assim que uma vulnerabilidade de segurança for identificada, o CodeWhisperer fornecerá sugestões sobre como corrigi-la.
No entanto, esta funcionalidade está limitada a Python, Java e JavaScript no momento.
Algumas pessoas se sentem receosas ao experimentar transformações digitais como as apresentadas anteriormente porque têm medo de ser substituídas por elas.
Como gestor, é importante explicar exatamente o papel que essas plataformas possuem: de facilitar a rotina, mas nunca de liderar o trabalho dos profissionais. Isso porque, apesar de cada vez mais avançadas, elas ainda são apenas ferramentas.
Ou seja, elas não são capazes de compreender as nuances do domínio do negócio, as necessidades específicas de um utilizador ou uma entender profundamente o contexto mais amplo em que reside o software que está a ser escrito.
Na Codurance, o software craftsmanship guia todas as ações e atividades. E essa metodologia não se trata apenas de criar códigos funcionalmente corretos, mas também de se orgulhar do projeto que está sendo desenvolvido e de produzir soluções bem projetadas, sustentáveis e confiáveis.
Isso é algo que os profissionais devem possuir e não terceirizar para uma ferramenta.
No entanto, acreditamos que o software craftsmanship e a transformação digital devem se complementar. Por exemplo, as ferramentas de assistência de código e outras relacionadas podem ser usadas para automatizar tarefas repetitivas que são bem compreendidas, não excessivamente complexas, mas mesmo assim demoradas.
Isso libera tempo para que os desenvolvedores de software concentrem mais tempo e energia em atividades que agregam mais valor, como projeto arquitetônico geral, solução de problemas complexos e implementação de recursos críticos para os negócios.
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