¿Por qué es importante la gestión de riesgos en el desarrollo de software?

Codurance Insights

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SM_Risk Management-illu-6A medida que se detectan  oportunidades de innovación y crecimiento vemos que no están exentas de riesgos asociados. Su gestión, junto a la excelencia operativa, seguridad y cumplimiento no pueden dejarse para el final, ya que son fundamentales para la sostenibilidad de una organización.

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Los riesgos comúnmente asociados pueden ser el cumplimiento de regulaciones, certificaciones, problemas de producción y protección de datos; y todos ellos  pueden aumentar los costes si no se gestionan correctamente.

La gestión y mitigación de riesgos se puede lograr mediante:

Aislamiento e introducción de controles más estrictos en áreas críticas

SM_Risk Management-illu-11Comprender las áreas de riesgo es fundamental para identificar y tratar todos los riesgos a los que puede estar expuesta una organización. Los sistemas críticos para la seguridad son los sistemas que, en caso de fallar, podría traducirse en la pérdida de vidas, daños significativos o daños al medio ambiente. Poder aislar áreas como estas para implementar un control más estricto de los cambios ayuda a garantizar que el riesgo no esté sujeto a un entorno en vivo. Aislar áreas que requieren auditorías más estrictas, para que los cambios en áreas no relacionadas no desencadenen auditorías, también puede reducir significativamente el tiempo y el esfuerzo necesarios para mantener sistemas críticos.

Adoptar un enfoque estratégico para el cumplimiento normativo


SM_Risk Management-illu-7Autoridades de todo el mundo publican y actualizan recomendaciones dentro del entorno tecnológico, incluido el uso de tecnología en la nube. Se espera que las organizaciones cumplan con los requisitos legales, incluidas las leyes propias del sector tecnológico, así como las leyes y los reglamentos sectoriales. Estar alineados con las regulaciones debe ser parte de la estrategia, y pensar en ello cuando se definen requisitos minimizará riesgos y costes.

El objetivo de las regulaciones dentro del desarrollo de software es garantizar la mayor calidad posible del producto final y, al mismo tiempo, proteger al usuario (de situaciones como fugas de datos). A menudo se establecen pautas para el proceso de desarrollo, y seguir un enfoque estructurado ayuda a que cada paso se entienda fácilmente. Esto también permite que cada paso sea revisado por un equipo senior de stakeholders para garantizar que se cumplan las normas y se puedan adaptar fácilmente.

Si quieres tener más información sobre cómo las empresas pueden tener la capacidad de responder a los cambios (como por ejemplo las regulaciones) dentro del mercado utilizando el enfoque Agile para el desarrollo de productos.

Uso de servicios en la nube para crear entornos seguros y escalables


SM_Risk Management-illu-8La escalabilidad de la nube se refiere a la capacidad de aumentar o disminuir los recursos para satisfacer los cambios constantes en la demanda. Cloud computing, a diferencia de las máquinas físicas en centros de datos (recursos y rendimiento están relativamente establecidos), se puede ampliar o reducir fácilmente a través de la gestión ‘just-in-time’ de los recursos. Las cargas de trabajo y las aplicaciones se pueden cambiar según sea necesario.

Esto aumenta la comodidad y permite la flexibilidad, ya que las empresas pueden actualizar los sistemas para cumplir con los nuevos requisitos o aumentar la energía y el almacenamiento. Además, ayuda con los costes de recuperación ante desastres al eliminar la necesidad de construir y mantener centros de datos secundarios.

A medida que la nube continúa expandiéndose en uso, los proveedores de cloud continúan realizando una inversión significativa para garantizar la protección y el cumplimiento de los datos. Muchos de estos servicios para empresas tienen características de seguridad integradas, que incluyen cifrado, amenazas de terceros y autenticación basada en roles de aplicaciones.

Auditoría y registro diseñados como ciudadanos de primera clase: requisitos operativos


SM_Risk Management-illu-10El software podría diseñarse de manera más efectiva para administrar el riesgo si el registro no se tratara como una idea de último momento o una herramienta de depuración, sino como una característica de la aplicación, parte de los requisitos más amplios de observabilidad. Los requisitos para el registro son poder recordar los eventos que suceden, poder reaccionar ante los diferentes tipos de eventos (de múltiples maneras), comprender los patrones a largo plazo y registrar los eventos correctamente. Al garantizar la excelencia operativa durante la auditoría estamos ayudando a minimizar el riesgo futuro.

Eficacia operativa y control de costes


SM_Risk Management-illu-9Mejorar la eficacia operativa no es un truco de un solo paso, sino un esfuerzo combinado de todos los equipos. Es una mentalidad que debe adoptarse en toda la organización, lo que maximiza los resultados y ayuda a rastrear y garantizar el control de costos. De acuerdo con el mantra de DevOps, el consejo para lograr que varios equipos trabajen juntos es eliminar los silos de su organización mediante la creación de un solo equipo de DevOps que supervise el desarrollo, las operaciones y todo lo demás. La excelencia operativa sirve como un objetivo cultural compartido por todos los equipos y miembros del equipo durante el proceso de desarrollo e implementación de software. Al hacer que la excelencia sea parte integral de su cultura, obtiene un principio que puede guiar a todos sus equipos.

Site Reliability Engineering (SRE)


Site reliability engineering es un conjunto de prácticas y principios que incorpora la ingeniería de software y los aplica a problemas operativos y de infraestructura. El resultado es crear sistemas de software altamente confiables y fácilmente escalables.

Las definiciones más comunes de los principios de ingeniería de confiabilidad del sitio son las siguientes:

  • Automatización o eliminación de cualquier cosa repetitiva que resulte rentable de automatizar o eliminar.
  • Evitación para perseguir mucha más fiabilidad de la estrictamente necesaria. Definir lo que es necesario es una práctica en sí misma.
  • Diseño de sistemas con un sesgo hacia la reducción de riesgos para la disponibilidad, la latencia y la eficiencia.
  • Observabilidad, como en la capacidad de poder hacer preguntas arbitrarias sobre su sistema sin tener que saber de antemano lo que quería preguntar.

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